"El erizo y el lobo": Cómo la IA detecta barreras de aprendizaje en la escritura infantil

¿Cuántas veces corregimos un cuaderno y sentimos que algo no encaja? Es esa intuición docente la que nos alerta. Sin embargo, el ritmo del aula rara vez nos permite detenernos a analizar qué ocurre.

Esta es la realidad de muchos de nosotros: docentes comprometidos, con una mirada pedagógica afinada, pero sin el margen necesario para profundizar en lo que observamos. Un desafío constante en el entorno educativo, donde identificar dificultades de aprendizaje compite siempre con las limitaciones de tiempo.

Hoy quiero compartir con vosotros un caso real realizado con un texto de un estudiante de 7 años (2º de Primaria). El objetivo era ver hasta dónde puede ayudarnos la Inteligencia Artificial a identificar barreras de aprendizaje y proponer soluciones efectivas.

Es importante mencionar que lo que vais a leer a continuación no sustituye la evaluación psicopedagógica, pero es una herramienta potentísima para la detección temprana de dificultades.

Subí una foto del texto a la IAG Microsoft 365 Copilot y solicité un análisis desde la perspectiva de un PT/AL.

Prompt:

Actúa como un docente de pedagogía terapéutica y Audición y Lenguaje. Analiza el siguiente texto, realiza un posible diagnóstico de las dificultades de aprendizaje del estudiante de 7 años. Desarrolla un plan de intervención adecuado para atender las necesidades dentro del ámbito escolar y familiar.

Esto es lo que detectó en segundos:

🔍 1. Lo que el ojo experto ve (y la IA confirma)

• Conciencia fonológica alterada: Omisiones, sustituciones de fonemas y uniones indebidas (ej. «por el bos y zen»).
• Grafomotricidad: Inclinación variable y tamaño desproporcionado respecto al renglón, indicando baja planificación viso-motora.
• Estructura: Ideas desconectadas y dificultad para secuenciar inicio, nudo y desenlace.

🧩 2. Hipótesis de trabajo (El semáforo de alerta)

Basándose en los indicios, la IA generó hipótesis muy alineadas con la normativa de inclusión vigente en la Comunitat Valenciana:

• 🟠 Posible perfil disléxico: Detectado por la persistencia de errores fonológicos y la falta de automatización.
• 🟡 Dispraxia leve o inmadurez motriz: Sugerido por el esfuerzo excesivo y el trazo inestable.
• 🟢 Dificultades de composición: Evidente por la falta de planificación del discurso.

🚀 3. Del análisis a la ACCIÓN: Plan de 8 semanas

Aquí está el verdadero valor del uso de la IA. No se quedó en el problema, sino que diseñó una hoja de ruta lista para aplicar en el aula y en casa.

En el Aula (Estrategias DUA):

• Fonología Lúdica: Juegos de rimas y «palabras que empiezan por…» para trabajar la segmentación.
• Ortografía Multisensorial: En lugar de copiar 100 veces, se proponen dictados donde el niño escucha, manipula letras móviles y luego escribe.
• Andamiaje en la Escritura: Uso de plantillas con la estructura visual (Inicio/Nudo/Desenlace) y bancos de conectores visuales.
• Adaptación de materiales: Uso de pauta Montessori o cuadrícula grande y reducción de la copia del encerado para evitar la fatiga.

Para las Familias (Sin ser maestros en casa):

• Lectura compartida de 10 min: Tú lees una frase, yo otra.
• Juegos orales en el coche: «Adivina qué palabra es /m/-/e/-/sa/».
• Lista de la compra: Escritura funcional y con sentido.

💡 Reflexión Pedagógica

La tecnología no viene a decirnos qué tiene el alumno (eso lo confirman los especialistas), pero sí nos regala TIEMPO. Tiempo para dejar de corregir mecánicamente y empezar a diseñar intervenciones personalizadas como esta.

Pasar de ver «faltas de ortografía» a ver «necesidad de refuerzo en conciencia fonológica» cambia la vida académica de un niño. Con la ayuda de la IA, podemos ofrecer una educación más inclusiva y efectiva, adaptando nuestras estrategias a las necesidades específicas de cada alumno/a.

David Martínez López es maestro de Educación  Primaria | Potenciando el aprendizaje inclusivo mediante IA (sentia.edu@gmail.com)